소셜 미디어 사용이 증가함에 준순해 개인 아이디어 보호 문제도 상당한 우려로 떠오르고 있습니다. 대다수인 소셜 미디어 플랫폼들이 사용자의 정보를 수집하고, 또는 제3자에게 판매하고 있다. 이렇게 데이터는 마케팅 목적뿐만 아니라 때때로 개인의 프라이버시를 침해할 수 있는 방법으로 사용될 위험이 있을 것입니다. 또한, 소셜 미디어 계정의 해킹과 같은 보안 문제는 개인의 중요한
이러한 문제들은 소비자들의 신뢰를 훼손하고 온라인 쇼핑 시장의 건전한 발전을 저해할 수 있다. 그래서 이처럼 좋지 않은 쇼핑 관련 뉴스들을 해소하기 위해서는 쇼핑 플랫폼과 판매자들의 노력이 욕구합니다. 구매자 보호 강화, 청렴한 리뷰 시스템 구축, 한편 투명한 환불 및 교환 정책 마련 등이 필요한 대책입니다. 이러한 과정으로 구매자들의 신뢰를 회복하고 건전한 온라인 쇼핑 문화를
반면에 온/오프라인 쇼핑은 편리성과 다양성이 주요 장점입니다. 인터넷을 따라서 언제든지 쇼핑을 할 수 있고, 거주지와 무관하게 전 세계의 아에템에 접근할 수 있을 것입니다. 그리고, 온라인 쇼핑은 가격 비교가 쉽고 다양한 할인 및 프로모션을 활용할 수 있는 장점이 있다. 아울러, 온,오프라인 리뷰를 따라서 다른 구매자들의 경험을 살펴보고 제품에 대한 평가를 확인할 수 있어
도미노피자는 20일부터 이틀간 온라인·모바일로 주문하면 슈퍼시드도우로 유료 업그레이드도와준다. 1인 4판까지 이용할 수 있을 것이다. 파파존스 피자는 오는 22일까지 배달의민족을 통해 주문·결제하면 모든 메뉴를 3000원 깎아준다. 신라스테이것은 뷔페 레스토랑 ‘카페에서 수험생 할인 행사를 연다. 3인 이상 방문 시 재수생은 최대 2인까지 무료로 사용할 수 있습니다. 제주를
21일(현지기한) 경제전공방송 CNBC는 코로나바이러스 팬데믹(대유행)으로 인해서 전년에는 연단어에 온,오프라인 쇼핑에 많이 몰렸으나 올해는 직접 매장에서 구입들을 하는등 미 구매자들이 눈에 띄게 달라질 전망이라고 전달했다. 이함께 온/오프라인 쇼핑이 다시 활기를 띌 것으로 전망되는 것은 미국인 1명 중 거의 8명이 백신접종을 취득했고 코로나바이러스 확장 속도도 급증세를 보이던
지난 29일 서울 신촌 SGM랩에서 진행된 시상식은 2등상에 해당하는 카셀게임즈 상과 밋앤그릿 상에 팀오파츠의 '프로스토리'와 유니 스튜디오의 '그리드 페이지'가 각각 선정됐다. 아이디어상은 팀 레이지의 '요괴수의록'과 꾸덕의 '레디 액션'이, 그래픽 상에는 스튜디오 두달의 '라핀'과 아이스핫초코 게임즈의 '데몬스 스파이어'가 선정 됐다. 게임 플레이 상은 웰던의 '업스테어즈',
제일 먼저, 오프라인 쇼핑은 실제로 아을템을 당사자가 보고 만질 수 있는 장점이 있을 것이다. 소비자들은 상품의 질감과 규모, 색상 등을 현실 적으로 확인할 수 있어 구매 확정을 내리기에 매우 편리합니다. 한편, 온/오프라인 매장에서는 판매원과의 직접적인 상담을 따라서 물건에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며, 실시간으로 질문에 대한 답변을 받을 수 있을 것이다. 이 상황은
“사실 미국 변호사 시험 자체가 확 어렵다고 보기 힘듭니다. 객관식 문제는 4지선다형이라 4개를 본인 있게 제외하고 정답 같은 5개 중 하나를 고르는 시험이라 어느 정도 룰을 알면 그리 어렵지는 않을 것입니다. 특출나게 에세이도 항상 나오는 주제가 사실관계만 변형되어 나오기 때문에 유동적이지 않은 기한에 이슈를 인지해서 암시간 룰을 적용하여 분석하는 연습을 많이 완료한다면
넷마블은 PC와 콘솔(TV에 연결해 다루는 게임기)에서 한번에 이용할 수 있는 카트라이더: 드리프트를 대비하고 있다. 2006년 PC에서 처음 노출시킨 카트라이더를 콘솔게임으로 재분석해 대화면 TV에서 온 지인이 즐길 수 있도록 만든 것이다. 넷마블(Netmarble)은 활동감 뿜어내는 레이싱 경험을 위해 언리얼 엔진4를 기반으로 4K UHD(초고해상도) 그래픽과 하이 다이내믹
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효과적으로 관리하는 데 중점을 두고 있습니다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 수많은 방면에서 활용될 수 있고, 이 상황은 페이스북 플랫폼이 매우 안전해주고 사용자 친화적이 되도록 돕습니다. 한편, 인공지능(Ai)과 머신 러닝은 유저 데이터를 분석하여 더 대중화된